Toplista
- betöltés...
Ha szívesen korrepetálnál, hozd létre magántanár profilodat itt.
Ha diák vagy és korrepetálásra van szükséged, akkor regisztrálj be és írd meg itt, hogy milyen tantárgyban!
Statisztika angolul
xyz
kérdése
517
Sziasztok megoldottam ezt a feladatsort viszont pár helyen nem értek egyet a megoldással. Valaki felvilágosítana?
1.b)a p-value miért nagyobb,mint 0,01 és honnan lehet tudni mennyi a p-value?
2.a) a df miért 40 . Miért negyvennel számol a kepletbe amikor tok mást ír a df darabszámára előtte?
3. Honnan tudom ,hogy mikor van P(z>1) vagy P(z<1) vagy P(-1<z<1)?
B) ez oké mert pont 50 de mi van ha pl 23 percentile?
3 a df miért egyenlő 302 -vel????
B egész
Nagyon szépen köszönöm előre is !!!
1.b)a p-value miért nagyobb,mint 0,01 és honnan lehet tudni mennyi a p-value?
2.a) a df miért 40 . Miért negyvennel számol a kepletbe amikor tok mást ír a df darabszámára előtte?
3. Honnan tudom ,hogy mikor van P(z>1) vagy P(z<1) vagy P(-1<z<1)?
B) ez oké mert pont 50 de mi van ha pl 23 percentile?
3 a df miért egyenlő 302 -vel????
B egész
Nagyon szépen köszönöm előre is !!!
Jelenleg 1 felhasználó nézi ezt a kérdést.
0
Felsőoktatás / Matematika
Válaszok
11
xyz
válasza
Az első képet ami a szöveghez van csatolva , arról azt hittem ,hogy az összes , viszont a komment sorrendbe csatoltam az oldalakat, ha valakit érdekel. Koszi
0
- Még nem érkezett komment!
Törölt
válasza
Ehhez nem értek, de lehet, hogy ez a program segít:
https://www.symbolab.com/solver/statistics-calculator
https://www.symbolab.com/solver/statistics-calculator
1
-
xyz: Nem baj, azért köszönöm 4 éve 0
AlBundy
{ Polihisztor }
megoldása
"1.b)a p-value miért nagyobb,mint 0,01 és honnan lehet tudni mennyi a p-value?"
Megkeressük a neten a `chi^2` eloszlás táblázatát, és kikeressük belőle, hogy 2 szabadsági fok mellett mekkora `p` érték tartozik a `chi^2=7.856` tesztstatisztikához. Az én táblázatomból (mellékeltem képként) azt tudom kiolvasni, hogy `chi^2=9.210`-hez `p=0.01` érték tartozik, `chi^2=7.378`-hoz pedig `p=0.025`. Tehát az általunk keresett `p` érték valahol a kettő között van.
"2.a) a df miért 40 . Miért negyvennel számol a kepletbe amikor tok mást ír a df darabszámára előtte?"
Itt valóban 49-cel kellett volna egzaktul számolni. Arra tudok gondolni, hogy az a táblázat, amit a megoldók használtak, csak tízesével tartalmazta a szabadsági fokokat, és akkor már a kisebbik értéket olvasták le, hogy a valósnál ne szűkebb, hanem tágabb intervallumot adjanak meg (írja is, hogy konzervatív választás). Egyébként nem nagy a különbség, 49-cel számolva `t=2.0096` értéket kaptunk volna. Ha pedig úgy közelítenénk, hogy ilyen nagy szabadsági foknál a t-eloszlás már nagyon közel van a normálishoz, akkor `z=1.96` lenne az érték.
"3. Honnan tudom ,hogy mikor van P(z>1) vagy P(z<1) vagy P(-1<z<1)?"
Abból, hogy mit kérdez a feladat.
`text{P}(z gt 1)` - Mennyi konzerv tartalmaz 260 grammnál több barackot?
`text{P}(z lt 1)` - Mennyi konzerv tartalmaz 260 grammnál kevesebb barackot?
`text{P}(-1 lt z lt 1)` - Mennyi konzerv baracktartalma esik 240 és 260 gramm közé?
"B) ez oké mert pont 50 de mi van ha pl 23 percentile?"
A 23. percentilis az az érték, ami alá esik a populációnak a 23 százaléka. Standard normális eloszlás esetén tehát a 23. percentilis a táblázatból (ezt is mellékeltem) kiolvasva kb. `z=-0.74`. Vagyis `text{P}(Z lt -0.74)~~0.23`. Alkalmazva ezt a barackos feladatra:
`text{P}((X-250)/10 lt -0.74)~~0.23`
`text{P}(X lt -0.74*10+250)~~0.23`
`text{P}(X lt 242.6)~~0.23`
Tehát a 23. percentilis 242.6, vagyis 23% annak a valószínűsége, hogy egy véletlenszerűen választott konzervben 242.6 grammnál kevesebb barackot találok.
"3 a df miért egyenlő 302 -vel????"
Mert az a statisztikai program, aminek a kimenete oda be van másolva a keretes részbe, ennyit számolt, valószínűleg a Welch–Satterthwaite-formulával (https://bit.ly/2NllCt3 ). Szerintem ezt neked nem kell külön megindokolni, csak használni, ha már úgyis meg volt adva.
Megkeressük a neten a `chi^2` eloszlás táblázatát, és kikeressük belőle, hogy 2 szabadsági fok mellett mekkora `p` érték tartozik a `chi^2=7.856` tesztstatisztikához. Az én táblázatomból (mellékeltem képként) azt tudom kiolvasni, hogy `chi^2=9.210`-hez `p=0.01` érték tartozik, `chi^2=7.378`-hoz pedig `p=0.025`. Tehát az általunk keresett `p` érték valahol a kettő között van.
"2.a) a df miért 40 . Miért negyvennel számol a kepletbe amikor tok mást ír a df darabszámára előtte?"
Itt valóban 49-cel kellett volna egzaktul számolni. Arra tudok gondolni, hogy az a táblázat, amit a megoldók használtak, csak tízesével tartalmazta a szabadsági fokokat, és akkor már a kisebbik értéket olvasták le, hogy a valósnál ne szűkebb, hanem tágabb intervallumot adjanak meg (írja is, hogy konzervatív választás). Egyébként nem nagy a különbség, 49-cel számolva `t=2.0096` értéket kaptunk volna. Ha pedig úgy közelítenénk, hogy ilyen nagy szabadsági foknál a t-eloszlás már nagyon közel van a normálishoz, akkor `z=1.96` lenne az érték.
"3. Honnan tudom ,hogy mikor van P(z>1) vagy P(z<1) vagy P(-1<z<1)?"
Abból, hogy mit kérdez a feladat.
`text{P}(z gt 1)` - Mennyi konzerv tartalmaz 260 grammnál több barackot?
`text{P}(z lt 1)` - Mennyi konzerv tartalmaz 260 grammnál kevesebb barackot?
`text{P}(-1 lt z lt 1)` - Mennyi konzerv baracktartalma esik 240 és 260 gramm közé?
"B) ez oké mert pont 50 de mi van ha pl 23 percentile?"
A 23. percentilis az az érték, ami alá esik a populációnak a 23 százaléka. Standard normális eloszlás esetén tehát a 23. percentilis a táblázatból (ezt is mellékeltem) kiolvasva kb. `z=-0.74`. Vagyis `text{P}(Z lt -0.74)~~0.23`. Alkalmazva ezt a barackos feladatra:
`text{P}((X-250)/10 lt -0.74)~~0.23`
`text{P}(X lt -0.74*10+250)~~0.23`
`text{P}(X lt 242.6)~~0.23`
Tehát a 23. percentilis 242.6, vagyis 23% annak a valószínűsége, hogy egy véletlenszerűen választott konzervben 242.6 grammnál kevesebb barackot találok.
"3 a df miért egyenlő 302 -vel????"
Mert az a statisztikai program, aminek a kimenete oda be van másolva a keretes részbe, ennyit számolt, valószínűleg a Welch–Satterthwaite-formulával (https://bit.ly/2NllCt3 ). Szerintem ezt neked nem kell külön megindokolni, csak használni, ha már úgyis meg volt adva.
Módosítva: 4 éve
1
-
xyz: Köszönöm te egy zseni vagy! 4 éve 0