A feladat második feltételét felhasználva és a Csebisev egyenlőtlenséget
alkalmazva írhatjuk, hogy
`P(abs(xi-40) ge 6) le frac{D^2}{6^2}`, ahol `D` a `xi` v.v. szórása és
`D^2/36=0,25`.
Innen `D=3`. Innen `P(34 le xi lt 46)=0,75` és az első feltételből a `xi` v. v.
várható értéke `M=40`. Ezekből a feltételekből a Markov egyenlőtlenséget
felhasználva kapjuk, hogy`P(xi ge 46) le frac{20}{23}`, ami egy semmitmondó
és triviális `P(xi lt 46) ge frac{3}{23}` egyenlőtlenségre vezet. Egyenletes
eloszlást (vagy valamelyik eloszlás típust ) feltételezve már válaszolhatunk az
utolsó kérdésre is. Itt ismert, hogy az `M=frac{a+b}{2}` és `D=frac{b-a}{12}`.
Utóbbi egyenletrendszert megoldva adódik `a=22` és `b=58`. Tudjuk, hogy ha
`22 lt x lt 58`, akkor `F(x)=frac{x-22}{36}`. Ide behelyettesítve adódik a két
valószínűség: `F(25)=1/12` ill. `F(30)=frac{2}{9}`. Innen a `P(25 le xi lt 30) le
5/36` alsó becsléshez jutunk.

Megjegyzés:
A Markov-egyenlőtlenség nemcsak egyedi becslésekre, hanem a Csebisev-egyenlőtlenségekhez hasonló egyenlőtlenségek levezetésére is alkalmazható. Továbbá a Csebisev-egyenlőtlenséggel a `xi` v. v. `M(xi)`-től való relatív elérése nagyságának valószínűségét lehet felülről becsülni. Alkalmas átalakítással
`P(abs(frac{xi-M(xi)}{M(xi)}) ge epsilon) le frac{1}{epsilon^2}*(frac{D(xi)}{M(xi)})^2`,
ahol ismerni kell az aktuális v. v. `v=frac{D(xi)}{M(xi)}` relatív szórását. `25 le xi lt 30` esetén `abs(frac{xi-40}{40} ge 0,25)`. Az eloszlás tipusától függetelenül még kinyerhető
`P(abs(frac{xi-40}{40}) ge 0,25) le frac{1}{0,25^2}*(frac{3}{40})^2=0,09` becslés is.