Toplista
- betöltés...
Ha szívesen korrepetálnál, hozd létre magántanár profilodat itt.
Ha diák vagy és korrepetálásra van szükséged, akkor regisztrálj be és írd meg itt, hogy milyen tantárgyban!
Dummy változó
kapesmate
kérdése
761
Ha van 4 nem mennyiségi változóm és be kell vezetnem egy dummy rendszert erre a négy változóra...akkor azt hogy kell? Ilyenkor a regressziós modellemben hány bétám lesz ezekből a változókból?
Jelenleg 1 felhasználó nézi ezt a kérdést.
statisztika, Dummy
statisztika, Dummy
0
Felsőoktatás / Matematika
Válaszok
1
AlBundy
{ Polihisztor }
megoldása
Azért nem kaptál még választ, mert elég sok mindent elhallgattál...
- Binárisak-e azok a minőségi változók? Feltételezem, hogy igen. Ha nem, akkor persze további változók bevezetésével azzá tehetők, de akkor végeredményben nem négy változó lesz.
- Milyen regressziós modelled van? Feltételezem, hogy minden paraméterében lineáris.
- Mit nevezel bétának? Feltételezem, hogy a modellben keresett együtthatókat.
Példa: jövedelmet szeretnénk előrejelezni az alábbi paraméterek ismeretében:
- férfi/nő
- van/nincs diplomája
- 40 év alatti/feletti
- van/nincs gyereke
Minden paraméterhez rendelünk egy-egy dummy változót:
- `D_f=1`, ha férfi, különben `D_f=0`
- `D_d=1`, ha diplomás, különben `D_d=0`
- `D_(40+)=1`, ha 40 feletti, különben `D_(40+)=0`
- `D_(gy)=1`, ha van gyereke, különben `D_(gy)=0`
Ekkor így fog kinézni a regresszió: `\hat y=beta_0+beta_fD_f+beta_dD_d+beta_(40+)D_(40+)+beta_(gy)D_(gy)`
- Binárisak-e azok a minőségi változók? Feltételezem, hogy igen. Ha nem, akkor persze további változók bevezetésével azzá tehetők, de akkor végeredményben nem négy változó lesz.
- Milyen regressziós modelled van? Feltételezem, hogy minden paraméterében lineáris.
- Mit nevezel bétának? Feltételezem, hogy a modellben keresett együtthatókat.
Példa: jövedelmet szeretnénk előrejelezni az alábbi paraméterek ismeretében:
- férfi/nő
- van/nincs diplomája
- 40 év alatti/feletti
- van/nincs gyereke
Minden paraméterhez rendelünk egy-egy dummy változót:
- `D_f=1`, ha férfi, különben `D_f=0`
- `D_d=1`, ha diplomás, különben `D_d=0`
- `D_(40+)=1`, ha 40 feletti, különben `D_(40+)=0`
- `D_(gy)=1`, ha van gyereke, különben `D_(gy)=0`
Ekkor így fog kinézni a regresszió: `\hat y=beta_0+beta_fD_f+beta_dD_d+beta_(40+)D_(40+)+beta_(gy)D_(gy)`
0
- Még nem érkezett komment!